認識卡方檢定:分類資料組間比較的分析神器 | 卡方檢定軟體
在前幾期的文章中,我們分別介紹了t檢定 、變異數分析(ANOVA)等用於組間均值比較的方法。今天的文章,本文主要來介紹何謂卡方檢定以及卡方檢定如何用於組間比較。 什麼是卡方檢定?據維基百科解釋,卡方檢定(Chi-SquaredTest) 常用於組間率或比例比較,是一種統計量的分布在虛無假說成立時近似服從卡方分布的假說檢定 。在沒有其他的限定條件或說明時,卡方檢定一般代指的是皮爾森卡方檢定。 在使用卡方檢定前,有兩點需要注意:1.卡方檢定僅適用於結局為二分類或無序多分類的變數;如果結局是等級資料,通常不會使用卡方檢定,而是用...
在前幾期的文章中,我們分別介紹了 t 檢定 、變異數分析 (ANOVA) 等用於組間均值比較的方法。今天的文章,本文主要來介紹何謂卡方檢定以及卡方檢定如何用於組間比較。
什麼是卡方檢定?據維基百科解釋,卡方檢定(Chi-Squared Test) 常用於組間率或比例比較,是一種統計量的分布在虛無假說成立時近似服從卡方分布的假說檢定 。在沒有其他的限定條件或說明時,卡方檢定一般代指的是皮爾森卡方檢定。
在使用卡方檢定前,有兩點需要注意:
1. 卡方檢定僅適用於結局為二分類或無序多分類的變數;如果結局是等級資料,通常不會使用卡方檢定,而是用秩和檢定,詳細使用方式我們將會在接下來的系列文章再介紹。
2. 卡方檢定除了能用於率或比例的比較,還經常用於擬合優度檢定,比較實際值與理論值(或預測值)的差異,所以常用於檢定某一樣本是否滿足特定分佈、某一模型的預測效果好不好等。
常用於卡方檢定的五大場景
何時會需要用到卡方檢定,以下列出實際常見的六種情形:
兩組或多組率的比較,即結局是二分類變數(如死亡和存活、陰性和陽性等),這種情況下,直接用卡方檢定即可。 兩組或多組比例的比較,通常結局是無序多分類變數(如疾病的亞型等),這種情況下,也可以直接用卡方檢定。不過,如果樣本數太少(一般認為小於40就算太少),通常組間率或比例的比較不直接用卡方檢定,而是建議用 Fisher 確切檢定。 多組率或比例的比較。如果有統計學差異,還想進一步作兩兩比較的話,常用Bonferroni法校正檢定水準。如A、B、C三組進行兩兩比較,共需比較3次,則可分別對A和B、A和C、B和C執行卡方檢定,但是檢定水準不是0.05,而是0.05/3=0.0167,即三次比較以P<0.0167認為有統計學差異。 多組率的比較,如果分組變數有等級順序,還可以考慮進行趨勢卡方檢定,觀察率是否隨著分組等級的增加而增加。 如果是配對設計,需要考慮配對卡方檢定,這時的結果結論與普通的卡方檢定不同。...取得本站獨家住宿推薦 15%OFF 訂房優惠
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