[教學] [統計] 卡方檢定小筆記(未完) | 卡方檢定軟體
卡方檢定(Chi-squareTest)小筆記在之前有提到ANOVA(這邊[1])ANOVA是用來檢視不同的組別比方說豚骨拉麵和奶油烏龍兩種麵之間得分有沒有明顯差異 而麵類就是屬於類別變項(因子有兩種水準:豚骨拉麵、奶油烏龍)而得分就是連續的這種就適合用ANOVA 但是如果今天我們想要討論的是:這間店推出套餐:麵+附餐→大爽滿足套餐 麵類有:(1)豚骨拉麵、(2)奶油烏龍、(3)紅醬義大利麵附餐有:(1)味噌醬炸豬排、(2)鹽烤鯖魚片、(3)羅勒蕃茄披薩我們想知道點餐的人在點麵和點飯的種類上是不是有關聯比方說是不是點豚骨拉麵的人也會特別搭豬排?這種就...
卡方檢定 (Chi-square Test) 小筆記
在之前有提到ANOVA (這邊[1])ANOVA是用來檢視不同的組別比方說豚骨拉麵和奶油烏龍兩種麵之間得分有沒有明顯差異
而麵類就是屬於類別變項(因子有兩種水準:豚骨拉麵、奶油烏龍)而得分就是連續的這種就適合用ANOVA
但是如果今天我們想要討論的是:
這間店推出套餐:麵+附餐→大爽滿足套餐
麵類有:(1)豚骨拉麵、(2)奶油烏龍、(3)紅醬義大利麵附餐有:(1)味噌醬炸豬排、(2)鹽烤鯖魚片、(3)羅勒蕃茄披薩我們想知道點餐的人在點麵和點飯的種類上是不是有關聯比方說是不是點豚骨拉麵的人也會特別搭豬排?這種就適合用卡方
Ho:點什麼麵和點什麼附餐無關 (點什麼麵不影響點什麼附餐,也就是獨立)H1:點什麼麵和點什麼附餐有關
只是這樣要怎麼比較呢?首先把資料整理一下因為是類別變項所以基本上就是跟次數有關麵類分別是豚(豚骨拉麵)、奶(奶油烏龍)、義(義大利麵)配餐則是豬(豬排)、魚(烤鯖魚片)、披(披薩)
把總共50個客人點的套餐整理次數如下表左邊是麵上面是附餐
但是我們想要驗證看看這樣的次數分配是不是麵和附餐是有關、或者獨立互不影響
所謂獨立就代表說一個細格(就裡面的格子)會是兩個邊際的機率相乘所以說比方像點豚骨拉麵、又點豬排的人出現機率應該是豚骨拉麵的機率乘上豬排的機率也就是(16/50) x (17/50) = 272/250 = .1088那那格期望的值就應該是 50 x .1088 = 5.44
所以整理如下表的話表中的細格部份就是期望的次數
我們想知道到底實際上的值(觀察值)和期望相距大不大所以卡方的公式就用這樣:
因為那個長得像x的唸chi(開)然後有平方所以叫Chi-square也因此翻譯作卡方
計算如下:
(7-5.4...