費雪正確性檢定(Fisher's exact test) | 費 雪 精確 度 檢定
套路18:三因子變異數分析(Three-WayANOVA)應用三因子變異數分析的資料有三影響因子,就是有三個自變項。此檢定有七組H0和HA。H0:m因子1-1=m因子1-2=…=m因子1-m,HA:至少有一組平均值不同。H0:m因子2-1=m因子2-2=…=m因子2-n,HA:至少有一組平均值不同。H0:m因子3-1=m因子3-2=…=m因子3-o,HA:至少有一組平均值不同。H0:因子1與因子2互不影響,HA:因子1與因子2互相影響。H0:因子1與因子3互不影響,HA:因子1與因子3互相影響。H0:因子2與因子3互不影響,HA:因子2與因子3互相影響。H0:因子1、因子2與因子3互不影響,HA:因子1、因子2與因子3...
套路 18: 三因子變異數分析 (Three-Way ANOVA) 應用三因子變異數分析的資料有三影響因子 ,就是有三個自變項 。此檢定有七組 H 0 和 H A 。 H 0 : m 因子 1-1 = m 因子 1-2 = … = m 因子 1-m , H A : 至少有一組平均值不同。 H 0 : m 因子 2-1 = m 因子 2-2 = … = m 因子 2-n , H A : 至少有一組平均值不同。 H 0 : m 因子 3-1 = m 因子 3-2 = … = m 因子 3-o , H A : 至少有一組平均值不同。 H 0 : 因子 1 與因子 2 互不影響 , H A : 因子 1 與因子 2 互相影響。 H 0 : 因子 1 與因子 3 互不影響 , H A : 因子 1 與因子 3 互相影響。 H 0 : 因子 2 與因子 3 互不影響 , H A : 因子 2 與因子 3 互相影響。 H 0 : 因子 1 、 因子 2 與因子 3 互不影響 , H A : 因子 1 、 因子 2 與因子 3 互相影響。 1. 使用時機 : 用於比較 在三不同因子對樣本平均值 (mean) 有無影響及三因子間有無交互作用。 2. 分析類型 : 母數 (parametric) 分析。 直接使用資料數值算統計叫 parametric 方法,把資料排序之後用排序的名次算統計叫 non-parametric 方法。 3. 前提假設 : 使用母數 (parametric) 分析時 , 資料須為常態分布 (normal distribution) 。使用 ANOVA 多組資料須相同變異數 。 4. 範例資料 : 咪路研究溫度對孔雀魚 ( Poecilia reticulata ) 、寶蓮燈魚 ( Paracheirodon axelrodi ) 及斑馬魚 ( Danio rerio ) 生長的影響。在 20 ° C 、 24 ° C 及 28 ° C 培養下,三種魚身長變化 (cm) 資料如下: 孔雀魚 ( Poecilia reticulata ) 20 ° C 24 ° C 28 ° C ...