R軟體-類別資料分析(一) @ 以斯帖統計顧問公司:: 痞客邦 | r建立列聯表
卡方檢定(Chi-Squaretest):主要適用於兩個類別或次序變數的差異分析,常用的以下四種:(1)適合度檢定(Goodness-of-fittest)、(2)同質性檢定、(3)獨立性檢定、(4)顯著性檢定,其中較常見的分析為獨立性檢定,其目的在考驗兩個類別變項是否相關?例如:運動與心血管疾病是否相關?[程式]>table1=table(exe,hd);table1#.建立列聯表>prop.table(table1,margin=1)#.檢視列比例(需注意方向性)>prop.table(table1,margin=2)#.檢視行比例(需注意方向性)>chisq.test(table1)#.卡方檢定 不運動(exe=1) 的人罹患心血管(hd=1)的百...
卡方檢定(Chi-Square test):
主要適用於兩個類別或次序變數的差異分析,常用的以下四種:(1)適合度檢定(Goodness-of-fit test)、(2)同質性檢定、(3)獨立性檢定、(4)顯著性檢定,其中較常見的分析為獨立性檢定,其目的在考驗兩個類別變項是否相關?例如:運動與心血管疾病是否相關?
[程式]
>table1=table(exe,hd);table1 #.建立列聯表>prop.table(table1,margin=1) #.檢視列比例(需注意方向性)>prop.table(table1,margin=2) #.檢視行比例(需注意方向性)>chisq.test(table1) #.卡方檢定
不運動(exe=1) 的人罹患心血管( hd=1)的百分比為46.3%,偶爾運動(exe=2) 的百分比為25.8%,經常運動 (exe=3) 的百分比為13.3%,經卡方檢結果,p值<0.05,小於α=0.05的顯著水準,因此運動與是否發生血管疾病有關。