揭密》台積電如何靠AI管工廠?中科戰情中心,員工不需守第一線 ... | 台積中科
三星曾誓言要在先進製程超越台積電,但卻在7奈米面臨良率瓶頸,更傳出影響美國5G晶片大廠出貨時程消息,使得不少廠商紛紛轉向台積電求助。在第三季法說會上,總裁魏哲家樂觀宣布台積電不僅在7奈米、7+奈米(N7+)產能全線滿載,就連16奈米、12奈米也呈現滿載盛況,明年首季也將試產6奈米。台積電之所以能大幅領先對手的原因很多;光從其幕後所藏著的超級大腦,如何管理、分派全球十幾座廠房的智慧自動化搬運系統,以達到品質能夠一致且精確就可略知一二。 晶圓派工決策 就像一盤複雜棋局 「一個工廠軌道大約是50公里,每個工廠都有兩...
三星曾誓言要在先進製程超越台積電,但卻在7奈米面臨良率瓶頸,更傳出影響美國5G晶片大廠出貨時程消息,使得不少廠商紛紛轉向台積電求助。在第三季法說會上,總裁魏哲家樂觀宣布台積電不僅在7奈米、7+ 奈米(N7+) 產能全線滿載,就連16奈米、12奈米也呈現滿載盛況,明年首季也將試產6奈米。
台積電之所以能大幅領先對手的原因很多;光從其幕後所藏著的超級大腦,如何管理、分派全球十幾座廠房的智慧自動化搬運系統,以達到品質能夠一致且精確就可略知一二。
晶圓派工決策 就像一盤複雜棋局
「一個工廠軌道大約是50公里,每個工廠都有兩千輛左右搬運車,一天總發車量至少60萬次。」台積電副處長黃楙智在出席論壇演講時表示,我們有估略算過,這運輸量不輸都會區的捷運系統。
黃楙智難掩興奮地秀出了一張密密麻麻網狀圖,上面有標記不同顏色圈圈彼此相互連結。「巨量晶圓派工決策就像一盤複雜棋局。」
以2018年台積電年報的數據來看,去年共出貨了1,080萬片晶圓,其中包含了一萬多種的晶片產品、481家客戶以及261種設計技術,這龐雜的數字皆是在同一座工廠所生產,而要應付如此多樣又多量的產品和多種機台,如果只依靠人力去生產、判斷,第一線人員根本忙不過來,人腦也無法立即判斷,因此台積電在2011年就開始思考如何運用智慧化去滿足客戶多量且多樣的生產需求。
「一天一座工廠每分鐘至少會發派六到八百萬不等的指令。」黃楙智表示,台積建立的這套自動智慧化搬運系統後,可在一分鐘之內計算出最佳生產排列組合,尤其奈米製程要求非常精密且複雜,就像AlphaGo不能下錯步伐以免被包圍,如果分派系統的指令路徑出問題,恐導致客戶之間的貨堆疊在一起。
「這些決策都需仰賴人工智慧做高速最佳化運算,才能擁有最好的生產效率與品質。」黃楙智開玩笑地表示,這套系統是台積電驕傲、也是...