測試做錯了!? 檢定應用@ 生活的希格斯實驗室:: 痞客邦 | f檢定例題
不同部門間交互驗證尤其是量產單位和設計驗證單位之間的驗證,算是我一向認為處理起來棘手的問題。主要是因為這種交互驗證都是發生客訴才會進行。再來不論測試條件是否一致,往往交互驗證的樣品間就存在著時間差距(不同時期的材料,試產和量產往往都有些差距)。常常只要交互驗證出現差異,量產單位都會第一時間導向設計單位的失誤。差異出現後需要投入不少時間和人力去澄清。那有沒有機會在投入人力之前就先檢驗測試結果的可信度呢?答案是有的。在某些狀況下,確實是有機會在投入資源去澄清問題前,就可以鎖定一定程度的範圍,減少初...
不同部門間交互驗證 尤其是量產單位和設計驗證單位之間的驗證,算是我一向認為處理起來棘手的問題。
主要是因為這種交互驗證都是發生客訴才會進行。再來不論測試條件是否一致,往往交互驗證的樣品間就存在著時間差距(不同時期的材料,試產和量產往往都有些差距)。常常只要交互驗證出現差異,量產單位都會第一時間導向設計單位的失誤。
差異出現後需要投入不少時間和人力去澄清。那有沒有機會在投入人力之前就先檢驗測試結果的可信度呢?答案是有的。在某些狀況下,確實是有機會在投入資源去澄清問題前,就可以鎖定一定程度的範圍,減少初期的工作量。
─ Z、T、F 檢定 ─ 概談常見的檢定法
Z-test、T-test 和 F-test 是比較常見的檢定法,也是可靠度和品質驗證上比較常見的。
Z-test 是在母體標準差 σ 已知的條件下,將抽樣的平均值和預設的目標做比較,來了解二者之間是否存在顯著的差異;換句話說,有顯著差異則表示抽樣結果和你預期的結果明顯不符。
Xbar = 抽樣平均值μ0 = 預設的目標平圴值n = 抽樣數
舉個例子說明:Zara 與其店東在店租的協議上發生的歧見。店東稱因物價指數上漲,店租將依指數調整。Zara 辯稱每日營業額不到預期的100,000,無法接受店租調漲。但店東則認為 Zara 生意不錯,故不接受這個理由。雙方各執一辭,於是找你來進行仲裁。1. 抽樣樣本同母體,可視為σ已知2. 有預設平均值 100,000因此你可以用 Z-test 來進行驗證:
首先選擇顯著水準 α = 0.05,則 Z = 1.645 (由於這屬於單尾 Z-test,也就是只要證實平均營業額 > 100,000 即可,所以 α 要乘2倍,Z = 1.645)。再來設定虛無假設H0 = 平均日營業額 > 100,000H1 = 平均日營業額 ≦ 100,000抽樣64天的發票,得到平均值為98,000,σ=10。則 Z=1.6 <1.64表示無法拒絕虛無假設H0,亦即推翻 Zara 辯稱日營業額不到100,000的理由。因此Zara應該接受漲價。
T-te...