numpy学习笔记1—ravel() 和flatten() | ravel用法
简介首先声明两者所要实现的功能是一致的(将多维数组降位一维)。这点从两个单词的意也可以看出来,ravel(散开,解开),flatten(变平)。两者的区别在于返回拷贝(copy)还是返回视图(view),numpy.flatten()返回一份拷贝,对拷贝所做的修改不会影响(reflects)原始矩阵,而numpy.ravel()返回的是视图(view,也颇有几分C/C++引用reference的意味),会影响(reflects)原始矩阵。两者功能In[14]:x=np.array([[1,2],[3,4]])In[15]:x.flatten()Out[15]:array([1,2,3,4])In[17]:x.ravel()Out[17]:array([1,2,3,4])In[18]:x.flatten...
简介首先声明两者所要实现的功能是一致的(将多维数组降位一维)。这点从两个单词的意也可以看出来,ravel(散开,解开),flatten(变平)。两者的区别在于返回拷贝(copy)还是返回视图(view),numpy.flatten()返回一份拷贝,对拷贝所做的修改不会影响(reflects)原始矩阵,而numpy.ravel()返回的是视图(view,也颇有几分C/C++引用reference的意味),会影响(reflects)原始矩阵。
两者功能 In [14]: x=np.array([[1,2],[3,4]]) In [15]: x.flatten() Out[15]: array([1, 2, 3, 4]) In [17]: x.ravel() Out[17]: array([1, 2, 3, 4]) In [18]: x.flatten(F) Out[18]: array([1, 3, 2, 4]) In [19]: x.ravel(F) Out[19]: array([1, 3, 2, 4]) In [21]: x.reshape(-1) Out[21]: array([1, 2, 3, 4]) In [22]: x.T.reshape(-1) Out[22]: array([1, 3, 2, 4]) 两者区别 >>> x = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> a = x.flatten() >>> a[1] = 100 >>>> a array([ 1, 100, 3, 4]) >>> x array([[1, 2], [3, 4]])通过上面的程序可以发现flatten函数返回的是拷贝,修改返回的a之后原始的x并未改变。
>>> x = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> a = x.ravel() >>> a array([1, 2, 3, 4]) >>> a[1] = ...取得本站獨家住宿推薦 15%OFF 訂房優惠
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