OpenCV—python 颜色空间(RGB,HSV,Lab)与颜色直方图 | Python RGB
开发环境jupyternotebook一、图像分类的过程图片必须经过标注图片的类别为有限的集合,如{猫、狗、牛、马、狼}每个类别的图片数量接近,如果不同类别图片的数量差异很大,训练出来的分类器容易倾向于图片数量多的类别划分训练/测试集在训练之前,要把数据集划分为训练集(学习分类器)和测试集(对分类器进行评估)训练集和测试集相互独立,不重合!特征表示:对图片进行数值处理,转换成计算机可理解的特征,常用特征:颜色直方图(ColorHistograms)方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradients,HOG)局部二值模式(LocalBinaryP...
开发环境 jupyter notebook 一、图像分类的过程图片必须经过标注图片的类别为有限的集合,如{猫、狗、牛、马、狼}每个类别的图片数量接近,如果不同类别图片的数量差异很大,训练出来的分类器容易倾向于图片数量多的类别
划分训练/测试集在训练之前,要把数据集划分为训练集(学习分类器)和测试集(对分类器进行评估)训练集和测试集相互独立,不重合!
特征表示 :对图片进行数值处理,转换成计算机可理解的特征,常用特征:颜色直方图(Color Histograms)方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradients,HOG)局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)
分类算法 :一般分类算法即可:逻辑回归,支持向量机(SVM),随机森林
模型评估 : 混淆矩阵(Confusion Matrix)精确度(Precision)召回率(Recall)F1值(F1 score) recall与Precision的调和均值
二、开发环境:(安装)OpenCV 计算机视觉库 安装: 方法1:conda install -c menpo opencv 方法2:conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 方法3:pip/conda install opencv-python 方法4:使用 whl 文件进行安装,进入网站 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/。 下载与当前环境兼容的 opencv 文件。切换到该文件所在的目录,在命令行环境下使用 例如:安装文件:opencv_python-3.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl pip install opencv_python-3.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl opencv 的导入: import cv2 cv2.__version__ OpenCV的使用 在线文档:http://docs....取得本站獨家住宿推薦 15%OFF 訂房優惠
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