opencv 调整图像亮度和对比度 | 對比度opencv
以灰度图像为例,图像亮度指的是图像的明暗程度,图像的像素值整体越接近于255,图像越亮,反之越接近于0,图像越暗。假设灰度图像的像素值的范围为[a,b],如果b-a的值越接近于255,图像对比度越大,看上去图像更清晰;反之越接近于0,图像越不清晰。OpenCV中亮度和对比度应用这个公式来修改:g(x)=αf(x)+β,其中:α(>0)、β常称为增益与偏置值,分别控制图片的对比度和亮度。#调整灰度图像的亮度和对比度importcv2ascvimportnumpyasnpimg=cv.imread(baby_g.jpg,0)#增加图像亮度#注意需要使用cv.add(),不能直接x+yres1=np.uint8(np....
以灰度图像为例,图像亮度指的是图像的明暗程度,图像的像素值整体越接近于255,图像越亮,反之越接近于0,图像越暗。
假设灰度图像的像素值的范围为[a,b],如果b-a的值越接近于255,图像对比度越大,看上去图像更清晰;反之越接近于0,图像越不清晰。
OpenCV中亮度和对比度应用这个公式来修改:g(x)=αf(x)+β,其中:α(>0)、β常称为增益与偏置值,分别控制图片的对比度和亮度。
# 调整灰度图像的亮度和对比度 import cv2 as cv import numpy as np img = cv.imread(baby_g.jpg,0) # 增加图像亮度 # 注意需要使用cv.add(),不能直接x+y res1 = np.uint8(np.clip((cv.add(1*img,30)), 0, 255)) # 增加图像对比度 res2 = np.uint8(np.clip((cv.add(1.5*img,0)), 0, 255)) tmp = np.hstack((img, res1, res2)) # 三张图片横向合并(便于对比显示) cv.imshow(image, tmp) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()实验结果:左图为原图,中图为增加亮度后,右图为增加对比度后
# 调整彩色图像的亮度和对比度 import cv2 as cv import numpy as np img = cv.imread(paojie.jpg) img_t = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2HSV) h,s,v = cv.split(img_t) # 增加图像亮度 v1 = np.clip(cv.add(1*v,30),0,255) # 增加图像对比度 v2 = np.clip(cv.add(2*v,20),0,255) img1 = np.uint8(cv.merge((h,s,v1))) img1 = cv.cvtColor(img1,cv.COLOR_HSV2BGR) img2 = np.uint8(cv.merge((h,s,v2))) img2 = cv.cvtColor(im...取得本站獨家住宿推薦 15%OFF 訂房優惠
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