R 卡方檢定:適合度檢定、獨立性檢定教學與範例 | R 卡方檢定
使用R的chisq.testR卡方檢定函數,進行適合度檢定與獨立性檢定。R卡方檢定[1]可以用於適合度檢定(goodnessoffittest)與獨立性檢定(testofindependence),以下是使用的方法與範例。適合度檢定假設我們想要檢驗骰子是否公正,也就是說骰子出現1到6的機率是否都是1/6,就可以使用卡方檢定。這裡我們使用模擬的資料來示範卡方適合度檢定的操作方式。首先以模擬的方式,產生擲骰子的資料:#模擬擲骰子 set.seed(5) x<-factor(sample.int(6,size=500,replace=TRUE))畫出長條圖,檢視一下產生的資料:#繪製長條圖 ggplot(...
使用 R 的 chisq.test R 卡方檢定函數,進行適合度檢定與獨立性檢定。
R 卡方檢定[1]可以用於適合度檢定(goodness of fit test)與獨立性檢定(test of independence),以下是使用的方法與範例。 適合度檢定假設我們想要檢驗骰子是否公正,也就是說骰子出現 1 到 6 的機率是否都是 1/6,就可以使用卡方檢定。這裡我們使用模擬的資料來示範卡方適合度檢定的操作方式。
首先以模擬的方式,產生擲骰子的資料:
# 模擬擲骰子 set.seed(5) x <- factor(sample.int(6, size = 500, replace = TRUE))畫出長條圖,檢視一下產生的資料:
# 繪製長條圖 ggplot(data.frame(x=x), aes(x)) + geom_bar() 長條圖接著使用 table 計算各點數出現次數:
# 計算各點數出現次數 x.table <- table(x) x.table x 1 2 3 4 5 6 87 87 93 60 85 88使用 chisq.test 進行卡方檢定:
# 檢定出現的機率是否相同 chisq.test(x.table) Chi-squared test for given probabilities data: x.table X-squared = 8.272, df = 5, p-value = 0.1419呼叫 chisq.test 若不指定機率值,預設就是檢定每個點數的出現機率是否都相同,我們也可以用 p 參數指定每個值的機率值,也就是說上面這個指令就等於以下這行指令:
# 指定機率值 chisq.test(x.table, p = c(1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6)) Chi-squared test for given probabilities data: x.table X-squared = 8...取得本站獨家住宿推薦 15%OFF 訂房優惠
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