Python+OpenCV学习(三) 用trackbars控制RGB值实时调整 ... | python opencv rgb值
用trackbars控制RGB值实时调整图片颜色。这也能够在以后图像处理的时候方便调整变量。#coding=utf-8importnumpyasnpimportcv2ascv#创建300*512三通道的黑色图片img=np.zeros((300,512,3),np.uint8)#窗口名字为"image"winName="image"cv.namedWindow(winName)#创建开关switch=0:OFF1:ON#教程中nothing为空,动手改了一下。defnothing(x):#得到trackbars滑块的值r=cv.getTrackbarPos(R,winName)g=cv.getTrackbarPos(G,winName)b=cv.getTrackbarPos(B,winName)s=cv.getTrackbarPos(switch,winName)#如果开关为0,则图片显示为黑色ifs==0:...
用trackbars控制RGB值实时调整图片颜色。这也能够在以后图像处理的时候方便调整变量。
# coding=utf-8 import numpy as np import cv2 as cv # 创建300*512三通道的黑色图片 img = np.zeros((300,512,3), np.uint8) # 窗口名字为"image" winName = "image" cv.namedWindow(winName) # 创建开关 switch = 0 : OFF 1 : ON # 教程中nothing为空,动手改了一下。 def nothing(x): # 得到trackbars滑块的值 r = cv.getTrackbarPos(R, winName) g = cv.getTrackbarPos(G, winName) b = cv.getTrackbarPos(B, winName) s = cv.getTrackbarPos(switch, winName) # 如果开关为0,则图片显示为黑色 if s == 0: img[:] = 0 else: img[:] = [b, g, r] pass cv.imshow(image, img) if __name__ == __main__: cv.imshow(image,img) # 创建trackbars滑块 cv.createTrackbar(R, winName, 0, 255, nothing) cv.createTrackbar(G, winName, 0, 255, nothing) cv.createTrackbar(B, winName, 0, 255, nothing) cv.createTrackbar(switch, winName, 0, 1, nothing) nothing(0) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()取得本站獨家住宿推薦 15%OFF 訂房優惠
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