Chapter 7 基本統計函式 | R 列 連 表
{R}有許多統計函式, 可以對向量物件進行統計分析, {R}內建所有常見的基礎敘述統計量, 例如累加與乘積函式, sum(), cumsum(), diff(), prod(), cumprod(); 樣本統計量函式, 例如, mean(), median(), var(), sd(), range(), min(), max(), quantile(), sample()等.使用{R}的統計函式進行資料分析時, 須可別注意缺失值, 若資料物件中有缺失值, 一些{R}的統計函式須另外做特別處裡, 可以對資料物件中的缺失值, 先使用函式 na.omit(...
{R} 有許多統計函式, 可以對向量物件進行統計分析, {R} 內建所有常見的基礎敘述統計量, 例如累加與乘積函式, sum(), cumsum(), diff(), prod(), cumprod(); 樣本統計量函式, 例如, mean(), median(), var(), sd(), range(), min(), max(), quantile(), sample() 等.
使用 {R} 的統計函式進行資料分析時, 須可別注意缺失值, 若資料物件中有缺失值, 一些 {R} 的統計函式須另外做特別處裡, 可以對資料物件中的缺失值, 先使用函式 na.omit() 處理, 然後再進行資料分析, 例如, mean(na.omit(x)). 另外, 可使用統計函式內的通用引數, na.rm = T, 例如, mean(x, na.rm = T) 然後再進行資料分析, 對矩陣或資料框架物件做運算, 若資料物件中有缺失值, 常會有不可預期的結果必須小心.
基本統計函式 sum(x) 加總和 (scalar) (y = sum_i x_i) cumsum(x) 累計加總和 (vector) (z_j = sum_{i le j} x_i) diff(x) x[i+1]-x[i] (z_i = x_{i+1} - x_i) lag(x, k) x[i-k] (z_i = x_{i-k}), 對應 x[i] 回傳 x[i-k] lead(x, k) x[i+k] (z_i = x_{i+k}), 對應 x[i] 回傳 x[i+k] prod(x) 乘積 (product)...