p值 | p value意思
p值[註1]為假說檢定中假設虛無假說為真時觀測到至少與實際觀測樣本相同極端的樣本的機率。[2][3]很小的p值說明在虛無假說下觀測極端結果的發生機率很小。學術出版物中常常報告假說檢定的p值。p值由於其確切意義難以掌握而屢遭誤用;對p值的誤用是元科學的主要課題。[4][5]p值(pvalue)就是當虛無假說為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的機率。如果p值很小,說明在虛無假說下極端觀測結果的發生機率很小。而如果出現了,根據小機率原理,就有理由拒絕虛無假說;p值越小,拒絕虛無假說的理由越充分[3]。對於一個統計模型的母...
p值[註 1]為假說檢定中假設虛無假說為真時觀測到至少與實際觀測樣本相同極端的樣本的機率。[2][3]很小的p值說明在虛無假說下觀測極端結果的發生機率很小。學術出版物中常常報告假說檢定的p值。p值由於其確切意義難以掌握而屢遭誤用;對p值的誤用是元科學的主要課題。[4][5]
p值(p value)就是當虛無假說為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的機率。如果p值很小,說明在虛無假說下極端觀測結果的發生機率很小。而如果出現了,根據小機率原理,就有理由拒絕虛無假說;p值越小,拒絕虛無假說的理由越充分[3] 。
對於一個統計模型的母數空間Θ{displaystyle Theta },把母數空間劃分為兩個不相交的集合Θ0{displaystyle Theta _{0}}和Θ1{displaystyle Theta _{1}},然後給定的隨機樣本X=(X1,⋯,Xn){displaystyle X=(X_{1},cdots ,X_{n})},想檢定母數在哪一個劃分的空間
H0:θ∈Θ0 versus H1:θ∈Θ1{displaystyle H_{0}: heta in Theta _{0}quad { ext{ versus }}quad H_{1}: heta in Theta _{1}}構造的拒絕域是 對於一個可以探測母數θ{displaystyle heta }的統計量T(X){displaystyle T(X)},定義拒絕域為該統計量大於閾值c{displaystyle c}的形式:
RT={X:T(X)>c}{displaystyle R_{T}={X:T(X)>c}}那麼,一個擁有拒絕域是RT{displaystyle R_{T}}的假說檢定方法,則該檢定的檢定力函數被定義為
βT(θ)=Pθ(X∈RT){displaystyle eta _{T}( heta )=mathbb {P} _{ heta }(Xin R_{T})}一個檢定的檢定水準(size)是犯型一錯誤機率的上確界α=supθ∈Θ0βT(θ){displaystyle alpha =sup _{ heta in ...