數位影像處理:Python程式實作(第二版)(附範例光碟) | 數位影像處理python程式實作
第1章介紹1-1引言1-2相關領域知識1-3基本定義與專業術語1-4數位影像檔案格式1-5數位影像處理軟體1-6數位影像處理技術應用第2章Python程式設計2-1Python程式語言2-2Python程式設計2-3OpenCV介紹2-4數位影像處理初體驗2-5OpenCV繪圖第3章數位影像基礎3-1電磁波概念3-2人類視覺系統3-3影像擷取3-4影像形成模型3-5數位影像的取樣與量化第4章幾何轉換4-1基本概念4-2空間轉換4-3影像內插4-4仿射轉換4-5透視轉換4-6相機幾何失真第5章影像增強5-1基本概念5-2強度轉換5-3直方圖處理5-4影像濾波第6章頻率域影像處理6-1基本概念6-2離散傅立葉轉換...
第1 章 介紹 1-1 引言 1-2 相關領域知識 1-3 基本定義與專業術語 1-4 數位影像檔案格式 1-5 數位影像處理軟體 1-6 數位影像處理技術應用第2 章 Python 程式設計2-1 Python 程式語言2-2 Python 程式設計2-3 OpenCV 介紹2-4 數位影像處理初體驗2-5 OpenCV 繪圖
第3 章 數位影像基礎3-1 電磁波概念3-2 人類視覺系統3-3 影像擷取3-4 影像形成模型3-5 數位影像的取樣與量化
第4 章 幾何轉換4-1 基本概念4-2 空間轉換4-3 影像內插4-4 仿射轉換4-5 透視轉換4-6 相機幾何失真
第5 章 影像增強5-1 基本概念5-2 強度轉換5-3 直方圖處理5-4 影像濾波
第6 章 頻率域影像處理6-1 基本概念6-2 離散傅立葉轉換6-3 頻率域濾波
第7 章 影像還原7-1 基本概念7-2 影像雜訊7-3 週期性雜訊7-4 影像雜訊分析7-5 影像還原7-6 反濾波7-7 維納濾波7-8 影像補繪
第8 章 色彩影像處理8-1 色彩理論8-2 色彩模型8-3 灰階與色彩轉換8-4 色彩影像增強8-5 HSI 色彩影像處理8-6 HSV 色彩分割
第9 章 影像分割9-1 基本概念9-2 邊緣偵測9-3 直線偵測9-4 圓形偵測9-5 影像閥值化9-6 適應性閥值化9-7 分水嶺影像分割9-8 GrabCut 影像分割
第10 章 二值影像處理10-1 基本概念10-2 基本定義與術語10-3 形態學影像處理10-4 補洞演算法10-5 骨架化演算法10-6 距離轉換
第11 章 小波與正交轉換11-1 基本概念11-2 簡易的小波轉換11-3 小波轉換11-4 離散小波轉換(1D)11-5 離散小波轉換(2D)11-6 小波轉換的數位影像處理應用11-7 基於矩陣的轉換
第12 章 影像壓縮12-1 基本概念12-2 資訊理論12-3 熵編碼12-4 影像壓縮系統12-5 區塊轉換編碼12-6 JPEG 影像壓縮
第13 章 特徵擷取13-1 基本概念13-2 連通元標記13-3 輪廓搜尋13-4 形狀特徵13-5 輪廓特徵13-6 角點偵測...