EfficientNet論文解讀 | efficientnet論文
2019年6月23日—爲了進一步研究,我們使用神經架構搜索設計了一個baseline網絡,並且將模型放大獲得一系列模型,我們稱之爲EfficientNets,它的精度和效率比之前所有的卷 ...
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EfficientNet 論文閱讀 | efficientnet論文
2020年12月29日 — Google 於2019 年提出了一個新的網路縮放方法,使用複合係數(compound coefficient) 均勻地縮放網路深度、寬度、圖像解析度(resolution), ... Read More
EfficientNet論文解讀 | efficientnet論文
2019年6月23日 — 爲了進一步研究,我們使用神經架構搜索設計了一個baseline網絡,並且將模型放大獲得一系列模型,我們稱之爲EfficientNets,它的精度和效率比之前所有的卷 ... Read More
EfficientNet论文解读 | efficientnet論文
2019年6月22日 — 论文链接: EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks代码链接: tensorflow/tpu第三方实现的PyTorch代码: ... Read More
EfficientNet论文阅读 | efficientnet論文
2019年6月17日 — EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks作者Mingxing Tan Quoc V. Le原论文链接原代码链接Abstract摘要 卷积神经 ... Read More
Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks | efficientnet論文
由 M Tan 著作 · 2019 · 被引用 5197 次 — In particular, our EfficientNet-B7 achieves state-of-the-art 84.3% top-1 accuracy on ImageNet, while being 8.4x smaller and 6.1x faster on inference than ... Read More
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