成對樣本t檢定(Paired Sample t test) | 前後測分析
![成對樣本t檢定(Paired Sample t test)](https://i.imgur.com/axBPWDg.jpg)
上次介紹過獨立樣本t檢定後,這次要介紹成對樣本t檢定的用法,獨立樣本t檢定是比較兩組「獨立樣本」之間的平均數差異,而成對樣本是比較兩組「相依樣本」之間的平均數差異,細節如下所述。一、使用狀況:PairedSamplet-test:比較1兩組成對樣本或2單一樣本重複量測的平均值是否有差異。例如1成對樣本:分析一群夫妻之中,夫與妻分別的年收入多寡是否有差異。例如2重複量測:分析參加減肥試驗的一群人,參加試驗前與規律運動3個月後的體重是否有差異。二、前提假設:1.依變數(Dependentvariable):(1)必須是連續變數(continuousvariabl...
![成對樣本t檢定(Paired Sample t test)](https://i.imgur.com/H8YKUrg.jpg)
上次介紹過獨立樣本t檢定後,這次要介紹成對樣本t檢定的用法,獨立樣本t檢定是比較兩組「獨立樣本」之間的平均數差異,而成對樣本是比較兩組「相依樣本」之間的平均數差異,細節如下所述。
一、使用狀況:
Paired Sample t-test:比較 1兩組成對樣本 或 2單一樣本重複量測 的平均值是否有差異。 例如1成對樣本:分析一群夫妻之中,夫與妻分別的年收入多寡是否有差異。 例如2重複量測:分析參加減肥試驗的一群人,參加試驗前與規律運動3個月後的體重是否有差異。
二、前提假設:
1. 依變數(Dependent variable): (1)必須是連續變數(continuous variable) (2)必須為隨機樣本(Random variable)→從母群體(Population)中隨機抽樣得到
2. 依變數的母群體:必須是常態分佈(Normal Distribution)
3. 相依事件(Dependent event):樣本須為相依變項(Dependent)→第一組的樣本與第二組的樣本之間不獨立,即選擇一案例為樣本時,會影響另一樣本是否被納入。 例如1:分析一群雙胞胎,在食物偏好上是否有差異,需同時納入雙胞胎兩者的資料,故為相依事件。 例如2:分析一群數學資優班學生,在入學前與入學一年後智力測驗分數是否有差異,需同時納入入學前與入學一年後兩次量測,故為相依事件。
4. 變異數(Variance):兩組樣本的變異數需為常態分佈,且為定值(Constant)。
*【小常識】
無母數分析→1.相依變項不是連續數時
2.相依變項母群體不是常態分布時
獨立T檢定→當樣本是獨立事件時
二、假說檢定(Hypothesis Testing):
Paired sample t-test:檢測兩組相依樣本的平均值是否不同 (成對差:d1-d2) 虛無假說(Null hypothesis)→H0: d1=d2 對立假說(alternative hypothesis)→H1: d1不等於d2 統計值(Statistics)→ t test
三、SPSS 成對樣本操作範例:
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