Day 4 AI 灰階與輪廓概念 | cv2轉灰階
大家好,歡迎初學者來到灰階與輪廓學習的第二堂課gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)blurred=cv2.GaussianBlur(gray,(11,11),0)canny=cv2.Canny(blurred,30,150)result=np.hstack([gray,blurred,canny])cv2.cvtColorcv2.GaussianBlurcv2.Cannynp.hstackcv2.cvtColor:cv2.cvtColor作為轉換灰階的工具,將彩色的圖片或影像轉成灰階呈現,將每一個變成0,1給予電腦做為計算,如圖的最左邊,我們對圖灰階以後,可以進行高斯模糊運算,讓圖像的稜稜角角變得更明確,若是沒有高斯模糊會讓圖形在後面所產生的辨識更加困難。cv2.Ga...
大家好,歡迎初學者來到灰階與輪廓學習的第二堂課 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (11, 11), 0) canny = cv2.Canny(blurred, 30, 150) result = np.hstack([gray, blurred, canny]) cv2.cvtColor cv2.GaussianBlur cv2.Canny np.hstackcv2.cvtColor:
cv2.cvtColor 作為轉換灰階的工具,將彩色的圖片或影像轉成灰階呈現,將每一個變成 0,1 給予電腦做為計算,如圖的最左邊,我們對圖灰階以後,可以進行高斯模糊運算,讓圖像的稜稜角角變得更明確,若是沒有高斯模糊會讓圖形在後面所產生的辨識更加困難。cv2.GaussianBlur:
cv2.GaussianBlur 高斯模糊效果,讓圖形的各個鋒利邊角更加明確。cv2.Canny:
cv2.Canny 邊緣檢測,將劃分好的圖形樣式利用邊緣切割方式繪畫出來,出來的方式會是像最後邊圖形出來的圈圈一樣,不過要形成這個樣子還少一個運算方式。np.hstack:
np.hstack 整合型的做法,它是像是每個資料整合在一起,一併排列在一起做呈現!。以上圖所示最右邊的圖形為輪廓的方法之一,但輪廓事實上還有很多方式可以進行,以下我來介紹其他的方式。
cv2.threshold(img,127,255,0) cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cv2.drawContours(img,contours,3,(0,255,0),3) cv2.threshold cv2.findContours cv2.drawContourscv2.threshold:
cv2.threshold 將圖形轉為黑白的方式呈現,其中的127與25...取得本站獨家住宿推薦 15%OFF 訂房優惠
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2018年3月31日 — 本篇本章介紹4種利用Python進行圖片的灰度處理。 方法一,利用OpenCV種的imread. import cv2. img0 = cv2.imread('2.jpg',0). img1 ... Read More
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