介入性研究之處理方法 | 前後測統計方法
近年來在協助統計分析時,在醫護及教育領域蠻常遇到介入性研究(interventionalstudy),每個研究者當然都會希望自己的介入是有明顯地效果,老實說若沒有介入效果,那整篇的貢獻度相對來說就會變得非常低,因此本篇將分享自己處理的經驗,希望能提供研究者更多的選擇。介入性的研究又以2×2的型態最常出現,所謂2×2是指兩組前後測的實驗設計,其中一組實驗組有接受介入,另外一組對照組則不接入任何介入,在介入之前讓兩組先進行測驗(前測),接著在實驗組接受介入後,再對兩組測驗一次。回收資料時,最重要的一件事,同一位受試者的...
近年來在協助統計分析時,在醫護及教育領域蠻常遇到介入性研究(interventional study),每個研究者當然都會希望自己的介入是有明顯地效果,老實說若沒有介入效果,那整篇的貢獻度相對來說就會變得非常低,因此本篇將分享自己處理的經驗,希望能提供研究者更多的選擇。
介入性的研究又以2×2的型態最常出現,所謂2×2是指兩組前後測的實驗設計,其中一組實驗組有接受介入,另外一組對照組則不接入任何介入,在介入之前讓兩組先進行測驗(前測),接著在實驗組接受介入後,再對兩組測驗一次。
回收資料時,最重要的一件事,同一位受試者的前後測一定要能夠配對,而且在輸入資料時並需輸入在同一列,如下圖。因此別再想說還要增加無記名的條件才能使資料更為真實,因為如果資料無法配對,就不能正確的進行統計分析了,之所以要提醒這一點,是因為我們遇過許多客戶都會犯下這種很難挽救的錯誤。若您不想等資料回收後才在那邊對筆跡,或對基本資料來配對,那麼您就應該在施測時,在問卷或試卷上留下可以辨識受試者的資訊。
一、兩組在基本資料的同質性檢定
當施測時還有問到受試者的一些基本資料時,我們會在分析一開始進行兩組在基本資料的差異檢定,若基本資料為連續變項時,我們會採用獨立樣本t檢定(Independent sample t test),若基本資料屬於類別變項,則會採用卡方檢定(Chi-square test),如果結果為不顯著為最佳結果,因為我們可以說在介入前,兩組研究對象在各方面的條件差不多。當然如果在施測時並沒有問一些基本資料,就直接略過此部分。
二、兩組在前測的同質性檢定
兩組在前測的比較是非常重要的,因為可以知道兩組研究對象在前測時的程度是否差不多,跟基本資料的同質性一樣,我們也是希望兩組在前測上是無顯著差異的(採用獨立樣本t檢定),代表整個研究設計是公平的,也能對後續介入成效的討論更加說服力。當然不是所有研究都有前測同質的結果,如果今天前測不同質,可能就要考慮以單因子共變數分析來討論此介入效果。
三、介入成效的檢定
以下將列出幾...