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在選擇資工所的補習班時,眾所周知大碩擁有最好的教學資源,這從華麗的榜單上就可見一斑。即使沒有參加正課,很多學生也會購買大碩的教材來使用。大碩在課程安排上提供了多種選擇,除了面授課程外,還可以選擇雲端課程或數位學堂。對於外地學生來說,這非常方便。例如,我在學期中使用雲端課程或學校附近的數位學堂上課,寒暑假則在家附近的數位學堂上課,這樣可以就近學習,靈活安排時間。線性代數是我最不擅長的科目,即使在補習班學過一輪後,仍然覺得觀念不夠清晰連貫,尤其在面對各種證明題時,常常一遇到就卡住。因此,我的策略...
在選擇資工所的補習班時,眾所周知大碩擁有最好的教學資源,這從華麗的榜單上就可見一斑。即使沒有參加正課,很多學生也會購買大碩的教材來使用。
大碩在課程安排上提供了多種選擇,除了面授課程外,還可以選擇雲端課程或數位學堂。對於外地學生來說,這非常方便。
例如,我在學期中使用雲端課程或學校附近的數位學堂上課,寒暑假則在家附近的數位學堂上課,這樣可以就近學習,靈活安排時間。
線性代數是我最不擅長的科目,即使在補習班學過一輪後,仍然覺得觀念不夠清晰連貫,尤其在面對各種證明題時,常常一遇到就卡住。
因此,我的策略基本上就是把基本題的分數拿到,像是各種分解等基礎題目。這樣雖然無法考得非常高分,但至少不會因為數學拖累其他科目的成績。
離散數學的題目比較靈活,大部分題型都不完全是見過的。但是,只要上冊熟練掌握,大部分題目都能應付。
理論上,這應該是本科生比較強的領域。如果三年來課業完成得好,資料結構應該已經不用特別花時間讀。
算法部分,補習班的課程相對簡短,我幾乎都是靠寫考古題來學習。我建議一定要寫交大的資工聯考考古題,並且好好檢討,這對基本功的提升很有幫助。
當年我的計算機組織成績不太理想,因此在這科上花了最多時間。各校的硬體出題風格迥異,出題範圍很大,所以我寫了題庫班的題目來多加練習。
即便如此,仍常遇到從未見過的題目,只能接受這種情況,畢竟大家都可能不會。
老實說,備考前半年的讀書狀況非常散漫。推甄失敗後,我才真正意識到如果不認真準備考試,就可能會被迫上成功嶺。
這時候,我才開始每天讀五小時以上。由於身邊的朋友們大多成功推甄回原校或準備出國讀研,這半年間我的心態非常煎熬。對考試不是十分有把握,常常想著是否應該早些推成大或其他偏所。
不過,看了許多學長姊的心得後,我的心態和自信逐漸穩定下來,也感謝自己堅持到了最後,最終收穫了滿意的成果
最後想說的是,資工所的考試中,大家不會的題目大多數人也不會。例如,今年交大的考試,只要掌握基本題,即使運氣不是特別好,也有機會上榜。真正的挑戰不是考試,而是之後的找教授階段。
交大資工的應屆畢業生,截止到大三的成績在系上排名4X%。專題研究領域是計算機...