使用[分析工具箱] 執行複雜的資料分析 | excel資料分析叫不出來
「兩個母體平均數差的t檢定」分析工具會檢定每個樣本的母體平均值是否相等。這三項工具使用不同的假設:母體變異數相等、母體變異數不相等,以及此兩個樣本代表相同實驗對象處理前及處理後的觀察。在下列三項工具中,t統計值會在計算後以"tStat"顯示於輸出表格中。依資料的不同,t值可以為負數或非負數。在基礎母體平均值相等的假設之下,如果t<0,「P(T<=t)單尾」即表示要觀察之t統計值小於t的機率。如果t>=0,則「P(T<=t)單尾」表示要觀察之t統計值大於t的機率。「t臨界值單尾」表示臨界值,所以觀察到t統計值大於或等...
「兩個母體平均數差的 t 檢定」分析工具會檢定每個樣本的母體平均值是否相等。 這三項工具使用不同的假設:母體變異數相等、母體變異數不相等,以及此兩個樣本代表相同實驗對象處理前及處理後的觀察。
在下列三項工具中,t 統計值會在計算後以 "t Stat" 顯示於輸出表格中。 依資料的不同,t 值可以為負數或非負數。 在基礎母體平均值相等的假設之下,如果 t < 0,「P(T <= t) 單尾」即表示要觀察之 t 統計值小於 t 的機率。 如果 t >=0,則「P(T <= t) 單尾」表示要觀察之 t 統計值大於 t 的機率。 「t 臨界值單尾」表示臨界值,所以觀察到 t 統計值大於或等於「t 臨界單尾」的機率即為 Alpha。
「P(T <= t) 雙尾」表示要觀察之 t 統計值的絕對值大於 t 的機率。 「P 臨界值雙尾」表示臨界值,所以觀察到之 t 統計值的絕對值大於「P 臨界值雙尾」的機率即為 Alpha。
t 檢定:成對母體平均數差異檢定
當樣本中有自然成對的觀察時,就可以採用成對檢定,例如當樣本群組在實驗前及實驗後各檢定一次時。 本分析工具及其公式會執行成對之 Student 氏 t 檢定,以判斷處理前後所取得之觀察是否來自有相等母體平均值的分配。 此 t 檢定工具形式不假設兩個母體變異數相等。
附註: 在本工具所產生的結果中包含合併變異數,這是平均值資料分佈的累積測量值,經由下列公式求得。
t 檢定:兩個母體平均數差的檢定,假設變異數相等
本分析工具會執行兩個母體平均數差的 Student 氏 t 檢定。 此 t 檢定形式假設兩組資料是來自有相等變異數的分佈。 這又稱為同質性 t ...