颜色空间转换· OpenCV | hsv python
使用工具Python3.5使用包cv2,numpy涉及函数cv2.cvtColor(),cv2.inRange()1.转换颜色空间在OpenCV中有超过150种进行颜色空间转换的方法。但是你以后就会发现我们经常用到的也就两种:BGR↔Gray和BGR↔HSV。我们用到的函数是cv2.cvtColor(input_imageflag),其中flag就是转换类型。对于BGR↔Gray的转换,我们使用的flag就是cv2.COLOR_BGR2GRAY。同样对于BGR↔HSV的转换我们用的flag就是cv2.COLOR_BGR2HSV。你可以下的命令得到所有可用的flag。~~~importcv2flags=[iforindir(cv2)ifistartswith(COLOR_)]print(flags)~~~在OpenCV的HSV格式中,H(...
使用工具Python3.5 使用包cv2,numpy 涉及函数cv2.cvtColor(),cv2.inRange() 1.转换颜色空间 在 OpenCV 中有 超过150 种进行颜色空间转换的方法。但是你以后就会发现我们经常用到的也就两种:BGR↔Gray 和 BGR↔HSV。 我们用到的函数是cv2.cvtColor(input_imageflag),其中flag就是转换类型。 对于BGR↔Gray的转换,我们使用的flag就是cv2.COLOR_BGR2GRAY。 同样对于BGR↔HSV的转换我们用的flag就是cv2.COLOR_BGR2HSV。 你可以下的命令得到所有可用的 flag。 ~~~ import cv2 flags=[i for in dir(cv2) if i startswith(COLOR_)] print (flags) ~~~ 在 OpenCV 的 HSV 格式中,H(色彩/色度)的取值范围是 [0,179], S(饱和度)的取值范围 [0,255],V(亮度)的取值范围 [0,255]。但是不同的软件使用的值可能不同。所以当你拿 OpenCV 的 HSV 值与其他软件的 HSV 值对比时,一定要记得归一化。 2.物体跟踪 现在我们知怎样将一幅图像从 BGR 换到 HSV 了,我们可以利用 一点来提取带有某个特定色的物体。在 HSV 颜色空间中要比在 BGR 空间中更容易表示一个特定颜色。在我们的程序中,我们提取的是一个蓝色的物体。下就是就是我们做的几步: • 从视频中获取每一帧图像 • 将图像换到 HSV 空间 • 设置 HSV 阀值到蓝色范围。 • 获取蓝色物体,当然我们可以做其他任何我们想做的事,比如:在蓝色物体周围画一个圈。 ~~~ import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) while(1): #获取每一帧 ret,frame = cap.read() #转换到HSV hsv = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2HSV) #设定蓝色的阀值 lower_blue = np.ar...