2018全球10大科技突破!區塊鏈、智慧製造都跟他們有關 ... | 創新科技例子2018
自2001年起,《麻省理工科技評論》每年都會預測接下來將對人類生活產生重大影響的科技突破,而今年也不例外,日前(2月21日)他們公布了今年的十大科技突破清單,跟往年不同的是,在這份預測中,每一項還附上了主要的研究者名單,現在就趕快來看看2018有哪些重要領域值得關注?一、在雲上的AI,給所用人的人工智慧(AIforEverybody)「全球開發者總數大約有2,100萬人,但全球的數據科學家僅約100萬人,因此能善用人工智慧、甚至從中獲利的企業僅占少數。」Google雲端人工智慧與機器學習首席科學家李飛飛説。人工智慧議題雖然熱了好一...
自2001年起,《麻省理工科技評論》每年都會預測接下來將對人類生活產生重大影響的科技突破,而今年也不例外,日前(2月21日)他們公布了今年的十大科技突破清單,跟往年不同的是,在這份預測中,每一項還附上了主要的研究者名單,現在就趕快來看看2018有哪些重要領域值得關注?
一、在雲上的AI,給所用人的人工智慧(AI for Everybody)「全球開發者總數大約有2,100萬人,但全球的數據科學家僅約100萬人,因此能善用人工智慧、甚至從中獲利的企業僅占少數。」Google雲端人工智慧與機器學習首席科學家李飛飛説。
人工智慧議題雖然熱了好一陣子,但進入門檻卻沒有降低,真正能採用AI技術的公司很少,原因是缺人才,成本又太高。不過除了目前統治AI雲端市場的亞馬遜旗下AWS子公司之外,今年一月初,Google也發表了Cloud AutoML,目標是打造簡單易用的AI,透過遷移學習(Transfer Learning)技術,將已經訓練好的模型套用至新的模型,以幫助新的模型訓練,提高開發效率。此外,微軟的Azure平台也加入戰局,與亞馬遜攜手推出一款開源深度學習框架Gluon。
延伸閱讀:中小企業看過來,Google發表Cloud AutoML工具,要讓天下沒有難用的AI[1]
雖然不知道會是誰成為領頭羊,不過透過雲端服務讓人人都能用AI的時代已經不遠了。
二、還沒泡沫?3D金屬列印技術(3-D Metal Printing)為製造業開新路3D列印技術行之有年,不過應用範圍似乎一直有種走不出Maker或是設計師工作室的感覺(好啦,醫療產業應用也日益成長),其中一個主要原因,就是除了塑膠之外的材料,列印速度之慢、成本之高,所以難以為市場所接受,甚至在2016年被《新聞週刊》評為「噱頭一場[2]」。
不過,3D列印的頹勢在去年已出現扭轉。2017年,勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室(Lawrence Livermore National Laboratory)的研究人員宣布他們研發出了一種3D列印不銹鋼零部件的方法,而透過此法產出的零部件強度是傳統工法的兩倍;而3D列印新創在去年也表現亮眼,像是Markforged,發表了一款價格在10萬美元以下的3D金屬列印機,Desktop Metal除了...