獨立樣本t檢定(Independent Sample t test) | t test p value意義
獨立樣本t檢定用於比較兩樣本的平均數是否有顯著差異,以下為其公式、使用方法及SPSS操作。一、使用狀況Twosamplet-test:比較兩組樣本的平均值是否有差異。例如:分析使用A牌飼料與B牌飼料餵養的乳牛,其每季平均生產的鮮乳量是否有差異。二、前提假設1.依變數(Dependentvariable):◆必須是 連續變數(continuousvariable) ◆必須為 隨機樣本(Randomvariable)→從母群體(Population)中隨機抽樣得到2.依變數的母群體:必須是常態分佈(NormalDistribution)3.獨立事件(Independentevent):樣本須為獨立變項(Independentvariable)→第一組...
獨立樣本t檢定用於比較兩樣本的平均數是否有顯著差異,以下為其公式、使用方法及SPSS操作。
一、使用狀況
Two sample t-test:比較兩組樣本的平均值是否有差異。例如:分析使用A牌飼料與B牌飼料餵養的乳牛,其每季平均生產的鮮乳量是否有差異。
二、前提假設
1. 依變數(Dependent variable):◆必須是 連續變數(continuous variable)
◆必須為 隨機樣本(Random variable)→從母群體(Population)中隨機抽樣得到
2. 依變數的母群體:必須是常態分佈(Normal Distribution)
3. 獨立事件(Independent event):樣本須為獨立變項(Independent variable)→第一組的樣本不影響第二組的樣本;第二組的樣本也不影響第一組。例如:分析從日本、美國兩地進口的蘋果甜度是否有差異,從日本進口與從美國進口這兩組樣本量測不會互相影響
4. 變異數(Variance):兩組樣本的變異數需為常態分佈,且符合變異數同質性。
【小常識】
無母數分析→1.依變數不是連續數時
2.依變數項母群體不是常態分布時
成對T檢定→當樣本不是獨立事件時
三、假說檢定(Hypothesis Testing)
獨立樣本t檢定(Two sample t-test):檢測兩組樣本的平均值是否不同 (常用)虛無假說(Null hypothesis)→H0: u1(第一組平均數)=u2(第二組平均數) 對立假說(alternative hypothesis)→H1: u1不等於u2
統計值(Statistics)→t test
本文例題主要以兩獨立樣本t檢定為主
四、SPSS 獨立樣本t檢定操作範例 Example
【例題】分析相同年齡的大學新鮮人中,男性(Male)與女性(Female)的智商(IQ)是否有差異?
本題的例子為兩組比較,故選擇Two sample t-te...