图像处理--gamma矫正Python | gamma校正python
gamma矫正gamma矫正通常用于电视和监视器系统中重现摄像机拍摄的画面.在图像处理中也可用于调节图像的对比度,减少图像的光照不均和局部阴影.gamma矫正公式:f(x)=xγf(x)=xγ即输出是输入的幂函数,指数为γγ.如图,当γγ取不同的值时对应的输入输出曲线(γ=1γ=1时输入输出保持一致):python实现示例,通过除以像素最大值先将图像像素值调整到0-1之间,然后进行不同γγ值的gamma矫正:#!/usr/bin/python#coding:utf-8importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread(gamma0.jpg,0)img1=np.power(img/float(np.max(img)),1/1.5)img2=np.power(im...
gamma矫正gamma矫正通常用于电视和监视器系统中重现摄像机拍摄的画面.在图像处理中也可用于调节图像的对比度,减少图像的光照不均和局部阴影.
gamma矫正公式: f(x)=xγ f ( x ) = x γ 即输出是输入的幂函数,指数为 γ γ .
如图,当 γ γ 取不同的值时对应的输入输出曲线( γ=1 γ = 1 时输入输出保持一致):
python实现示例,通过除以像素最大值先将图像像素值调整到0-1之间,然后进行不同 γ γ 值的gamma矫正:
#!/usr/bin/python # coding:utf-8 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread(gamma0.jpg,0) img1 = np.power(img/float(np.max(img)), 1/1.5) img2 = np.power(img/float(np.max(img)), 1.5) cv2.imshow(src,img) cv2.imshow(gamma=1/1.5,img1) cv2.imshow(gamma=1.5,img2) cv2.waitKey(0)输出:
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