Python-OpenCV——亮度和對比度 | python亮度
阿新••發佈:2019-04-23import調整rightpngdisplay應用lanmouseofo亮度與對比度亮度調整是將圖像像素的強度整體變大/變小,對比度調整指的是圖像暗處變得更暗,亮出變得更亮,從而拓寬某個區域內的顯示精度。OpenCV中亮度和對比度應用這個公式來計算:g(x)=αf(x)+β,其中:α(>0)、β常稱為增益與偏置值,分別控制圖片的對比度和亮度。註:此處對α/β控制對比度和亮度有爭議,具體請參考:OpenCV關於對比度和亮度的誤解img=cv2.imread(‘lena.jpg‘) #此處需註意,請參考後面的解釋 res=np.uint8(np.clip((1.5*img+10),0,255))&...
阿新 • • 發佈:2019-04-23
import 調整 right png display 應用 lan mouse ofo 亮度與對比度亮度調整是將圖像像素的強度整體變大/變小,對比度調整指的是圖像暗處變得更暗,亮出變得更亮,從而拓寬某個區域內的顯示精度。
OpenCV中亮度和對比度應用這個公式來計算:g(x) = αf(x) + β,其中:α(>0)、β常稱為增益與偏置值,分別控制圖片的對比度和亮度。
註:此處對α/β控制對比度和亮度有爭議,具體請參考:OpenCV關於對比度和亮度的誤解 img = cv2.imread(‘lena.jpg‘) # 此處需註意,請參考後面的解釋 res = np.uint8(np.clip((1.5 * img + 10), 0, 255)) tmp = np.hstack((img, res)) # 兩張圖片橫向合並(便於對比顯示) cv2.imshow(‘image‘, tmp) cv2.waitKey(0)還記得圖像混合那一節中numpy對數據溢出的取模處理嗎?250+10 = 260 => 260%256=4,它並不適用於我們的圖像處理,所以用np.clip()函數將數據限定:a<0 => a=0, a>255 => a=255
做個小練習吧!創建兩個滑動條分別調整對比度和亮度(對比度範圍:0~0.3, 亮度0~100)。提示:因為滑動條沒有小數,所以可以設置為0~300,然後乘以0.01
import cv2 import numpy as np alpha = 0.3 beta = 80 img_path = "./a.png" img = cv2.imread(img_path) img2 = cv2.imread(img_path) def updateAlpha(x...取得本站獨家住宿推薦 15%OFF 訂房優惠
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