Airbnb如何提高留客率?星等不準,靠AI分析4百萬家民宿所有 ... | airbnb評價機制
全球最大的民宿訂房平臺Airbnb,如何成為全球背包客的最愛,Airbnb首席經濟學家暨資料科學團隊主管PeterColes於12日在臺揭露了這個關鍵,PeterColes指出,住房體驗是影響房客回訪率的主因之一,而房東則是決定民宿品質的關鍵,房客只要遇到好房東,就能吸引用戶持續回來使用Airbnb平臺租房,但Airbnb全球擁有超過400萬間民宿,如何自動且快速判斷出每一間民宿的房東評價,就成為Airbnb的挑戰。Airbnb從PB級的用戶資料中,用自然語言分析房客每一則評論,建立了一套評價房東品質的機制。Airbnb在2008年創立,經過短短的兩年,Airbnb開...
全球最大的民宿訂房平臺Airbnb,如何成為全球背包客的最愛,Airbnb首席經濟學家暨資料科學團隊主管Peter Coles於12日在臺揭露了這個關鍵,Peter Coles指出,住房體驗是影響房客回訪率的主因之一,而房東則是決定民宿品質的關鍵,房客只要遇到好房東,就能吸引用戶持續回來使用Airbnb平臺租房,但Airbnb全球擁有超過400萬間民宿,如何自動且快速判斷出每一間民宿的房東評價,就成為Airbnb的挑戰。Airbnb從PB級的用戶資料中,用自然語言分析房客每一則評論,建立了一套評價房東品質的機制。
Airbnb在2008年創立,經過短短的兩年,Airbnb開始意識到資料科學的重要性,在2010年成立資料科學團隊,而目前資料科學團隊已經具有超過百位的規模,甚至,為了在Airbnb企業內部建立以資料驅動決策的環境,去年成立了資料大學(Data University),鼓勵內部「每位」員工參加資料分析課程,資料分析課程的認證機制相當特別,員工完成課程後則可得到一張貼紙,貼在自己的電腦上,就能夠讓大家知道自己已經完成課程,並取得認證。
如何提升留客率?從分析房東和房客行為特徵資料挖掘關鍵「用戶持續回訪能為Airbnb帶來更多收益,」Airbnb首席經濟學家暨資料科學團隊主管Peter Coles表示,對Airbnb而言,留住用戶是主要增加獲利的方式,Airbnb的角色就是要媒合房東和房客,因此,如何改進平臺上的用戶體驗,就變得相當重要。
Airbnb的訂房服務散布於全球,超過191個國家、6.5萬個城市,提供超過400萬個房間的訂房住宿服務,截至目前為止,Airbnb已經擁有PB級的資料量,且資料分析模型也相當複雜,需要交叉分析多個不同資料集,不能只單靠傳統的分析方法,因此,Airbnb也加入機器學習技術來分析海量且複雜的資料。
Airbnb資料分析可分為3個面向:房東、房客和社群,從房東的面相來看,Airbnb分析了房東提供的住宿品質、房東如何藉由短期出租負擔房貸、房東的創業型態和房東行為與一般假設是否相符合等問題。
Peter Coles舉例,Airbnb分析房東行為與一般假設是否相符合的問題,根據美國一家市調機構皮尤研究中心的研究指出,擁有較高收入的年輕男性,有較高的傾向採...