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每個人的GoogleAnalytics一定都會碰到如圖中的狀況,平均工作階段時間為00:00,但是別誤會,數據其實沒有出錯,錯的是我們不了解GoogleAnalytics這個問題是我經常被讀者詢問,並且其實這是一個很簡單的概念,我將快速用這篇文章教你如何應付這種狀況 認識GoogleAnalytics – 時間標記(TimeStamp)在做網站分析工作時,永遠要學會驗證數據的正確性,即便你認定數據出錯了,你也必須要觀察他的規則,找出不值得信賴的數據,但根據今天這個議題,我可以說,數據其實是沒問題的,是你不夠了解GoogleAnalytics。事實上在訪客進站開始,每次...
每個人的 Google Analytics 一定都會碰到如圖中的狀況,平均工作階段時間為00:00 ,但是別誤會,數據其實沒有出錯,錯的是我們不了解Google Analytics 這個問題是我經常被讀者詢問,並且其實這是一個很簡單的概念,我將快速用這篇文章教你如何應付這種狀況 認識Google Analytics – 時間標記(Time Stamp) 在做網站分析工作時,永遠要學會驗證數據的正確性,即便你認定數據出錯了,你也必須要觀察他的規則,找出不值得信賴的數據,但根據今天這個議題,我可以說,數據其實是沒問題的,是你不夠了解 Google Analytics 。 事實上在訪客進站開始,每次瀏覽新的頁面時 (也就是User更換頁面瀏覽),Google Analytics便會給你一個時間標記 (Time Stamp),直到你離站為止。Google Analytics以每個時間標記作為紀錄點,再加以計算出訪客的平均工作階段時間 (如下圖)。 也就是說,當今天訪客瀏覽四頁時,第四頁 (也就是離開頁面 ) 的停留時間是沒辦法列入計算的,起因是因為你關閉網頁或是關閉瀏覽器這個行為,Google Analytics 沒辦法給你時間標記 (Time Stamp)來記錄你的瀏覽時間,因此平均工作階段停留時間的計算,永遠是少一頁的。 跳出的工作階段,沒有辦法計算時間 以此邏輯來解釋,若User進到網站後,便立刻離開網頁,造成 “跳出” 時,Google Analytics沒辦法計算你的停留時間,因為User沒有留下第二個時間標記 (Time Stamp),所以… 有跳出的工作階段停留時間都將會是 0 甚至你會發現,有些頁面的停留時間少的不可思議,1秒、5秒都有,那也是因為Google Analytics使用的時間標記系統的關係。 那麼,有解決辦法嗎? 基本上 Google Analytics 的系統就是這樣,要解決的話只能自行寫一組JavaScript的事件來做額外的追蹤,以我來說,我還是想知道有跳出的工作階段,有沒有認真閱讀我的文章,所以我是寫事件來追蹤讀者在網站中 ” 捲動的百分比 ” 。也許未來我會寫捲動追蹤相關的教學文協助你解決問題。取得本站獨家住宿推薦 15%OFF 訂房優惠
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