【Day 3】常見的資料格式(23) - JSON - iT 邦幫忙 | json排版
另一個常見的格式是JSON(JavaScriptObjectNotation)[1],可以想成是Python的dict或list。Python也有提供標準的模組[2]來處理JSON格式的資料,這邊也介紹幾個常用到的API。一樣到Mockaroo[3]來產資料,這次在Format的選項要選擇JSON。json模組提供兩個方法來反序列化(讀取)JSON格式的資料,兩個方法只差在第一個參數,其他的參數都一樣:json.load[4]:第一個參數需要支援.read()方法(通常是文字檔案[5]或二進位檔案[6]實例)用來讀取資料。json.loads[7]:第一個參數是str[8]、bytes[9]或bytearray[10]實例。反序列化時會依照下列...
另一個常見的格式是 JSON (JavaScript Object Notation)[1],可以想成是 Python 的 dict 或 list。Python 也有提供標準的模組[2]來處理 JSON 格式的資料,這邊也介紹幾個常用到的 API。
一樣到 Mockaroo[3] 來產資料,這次在 Format 的選項要選擇 JSON。
json 模組提供兩個方法來反序列化(讀取) JSON 格式的資料,兩個方法只差在第一個參數,其他的參數都一樣:
json.load[4]:第一個參數需要支援 .read() 方法(通常是文字檔案[5]或二進位檔案[6]實例)用來讀取資料。 json.loads[7]:第一個參數是 str[8]、bytes[9]或 bytearray[10] 實例。反序列化時會依照下列表格,將 JSON 的資料型態轉換為 Python 的資料型態:
JSON Python object dict array list string str number(int) int number(real) float true True false False null None參考以下程式碼:
import json with open(mock_data.json, newline=) as jsonfile: data = json.load(jsonfile) # 或者這樣 # data = json.loads(jsonfile.read()) print(data)json 模組也提供兩個方法來序列化(寫入) JSON 格式的資料,第一個參數都是要序列化的目標,兩個方法只差在第二個參數,其他的參數都一樣:
json.dump[11]:第二個參數需要支援 .write() 方法(通常是文字檔案[12]或二進位檔案[13]實例)用來寫入資料。 json.dumps[14]:不需要第二個參數,會直接回傳 JSON 格式的 str[15] 實例。序列化時會依照下列表...
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